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創(chuàng)新型企業(yè)如何從客戶數(shù)據中獲取價值
【課程編號】:MKT039571
創(chuàng)新型企業(yè)如何從客戶數(shù)據中獲取價值
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:市場營銷培訓
【時間安排】:2025年07月24日 到 2025年07月24日3500元/人
2024年08月08日 到 2024年08月08日3500元/人
2023年08月24日 到 2023年08月24日3500元/人
【授課城市】:深圳
【課程說明】:如有需求,我們可以提供創(chuàng)新型企業(yè)如何從客戶數(shù)據中獲取價值相關內訓
【課程關鍵字】:深圳客戶價值培訓,深圳客戶數(shù)據分析培訓
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課程背景
如今,大數(shù)據已成為企業(yè)經營中需要優(yōu)先考慮的工作任務,它對信息時代的商務產生了深遠的影響。各行各業(yè)的企業(yè)高管都認識到,他們需要更多地了解如何利用大數(shù)據。大數(shù)據的分析和使用,將為其組織創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢。
大數(shù)據正逐步運用于企業(yè)市場營銷、銷售、業(yè)務運營、客戶服務等諸多方面,其中以客戶為中心的收益創(chuàng)造過程,是企業(yè)推動大數(shù)據舉措中最大的價值領域。
如何真正了解客戶,預測客戶未來行為,從而為客戶提供更好的產品和服務,改善客戶體驗,全面提升客戶數(shù)據分析能力,日益成為企業(yè)決勝市場的核心能力。
業(yè)界觀點
如果企業(yè)希望了解并向有能力的客戶提供價值,必須集中精力將客戶作為個體進行了解。企業(yè)還需要向新技術和高級分析能力投資,以更好地了解各個客戶的交互和偏好。
但是,當今的客戶需要的不僅僅是了解。要想有效地培養(yǎng)與客戶之間有意義的關系,企業(yè)必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯(lián)系。價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互;也可能來自于企業(yè)通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。
無論來自何處,分析都有助于從大數(shù)據中獲得洞察力,這對于在這些關系中達到這一深度日益重要。
課程收益
1、理解大數(shù)據時代給現(xiàn)代企業(yè)所帶來的挑戰(zhàn)和機遇。
2、樹立以客戶為中心的理念,掌握客戶數(shù)據的相關業(yè)務數(shù)據模型與分析方法。
3、理解客戶數(shù)據指標,掌握收集客戶數(shù)據的渠道和方式。
4、通過對潛在客戶的分析,找準產品市場定位,選擇和保持有價值的客戶群體。
5、學習全面管理和維護客戶關系,掌握客戶留存、贏回,新客戶獲取方面的策略。
6、了解客戶忠誠的因素及其對收益的影響,促進重復購買和交叉銷售。
課程對象
BOSS企業(yè)老板;
市場營銷、銷售負責人;
業(yè)務運營、客戶關系管理、客戶服務主管;
業(yè)務數(shù)據分析師。
課程大綱
第一篇、大數(shù)據時代
主題概要:
以客戶為中心進行價值創(chuàng)造和傳遞,以數(shù)據分析為支點進行商業(yè)決策。
信息技術大幅度拉近了企業(yè)與客戶之間的距離,客戶關系趨向扁平化,企業(yè)與客戶的互動越來越有活力,而企業(yè)也將追求的目標轉向:謀求長期的客戶價值最大化。
在向客戶提供極致的產品體驗和差異化服務的背后,大數(shù)據成為支點,而客戶數(shù)據分析是最首要的應用。
內容提綱:
商業(yè)時代變遷--價值鏈反轉,轉向以客戶為中心;
客戶價值模型--建立衡量客戶價值的業(yè)務數(shù)據模型;
定位目標市場--通過數(shù)據分析選擇進入細分市場。
數(shù)據分析案例:
第二篇、保持有價值的客戶
主題概要:
按客戶類型提供不同的產品組合與差別化服務,運用數(shù)據挖掘提升客戶貢獻值。
內容提綱:
客戶類型細分--運用定價模型;
差別化服務--設計衍生增值業(yè)務;
提升客戶貢獻值--運用數(shù)據挖掘促進重復購買與交叉銷售;
客戶保持策略分析--通過數(shù)據監(jiān)測洞悉客戶群體動態(tài)。
數(shù)據分析案例:
第三篇、客戶獲取與流失
主題概要:
選擇性管理客戶流失,塑造活力品牌低成本獲取新客戶。
內容提綱:
客戶獲取策略分析--策劃有針對性的精準營銷,度量市場活動效果,評估獲取成本;
塑造強勢活力品牌--分析社會化網絡傳播,進行病毒式營銷;
客戶流失策略分析--綁定高凈值客戶,擠出麻煩客戶;
客戶忠誠度分析--識別高風險客戶,預測客戶生存周期。
數(shù)據分析案例:第四篇、數(shù)據分析技術
主題概要:
數(shù)據分析和數(shù)據挖掘的常用技術與工具。
內容提綱:
統(tǒng)計學入門--關于數(shù)據的統(tǒng)計學基礎概念;
分類與回歸--運用最近鄰方法與決策樹模型;
自動群集檢測--客戶類型劃分與聚類技術;
購物籃分析--關聯(lián)分析與交叉推薦技術;
比較度量--利用A/B檢驗比較兩種推薦系統(tǒng);
文本分析--傾聽來自客戶的聲音。
數(shù)據分析案例(練習):
第五篇、數(shù)據分析最佳實踐
主題概要:
客戶是價值根本,數(shù)據是核心資產,分析是關鍵能力。
內容提綱:
客戶數(shù)據分析--在正確的時間為正確的人傳遞以客戶為導向的決策支持;
收集客戶數(shù)據--關注人口統(tǒng)計基數(shù),設法獲得客戶簽名;
處理缺失數(shù)據--從現(xiàn)有的數(shù)據出發(fā),循序漸進;
把握數(shù)據質量--設計平衡的數(shù)據顆粒度;
推進數(shù)據分析項目--采取行動,效果推動,形成閉環(huán);
系統(tǒng)與團隊建設--系統(tǒng)建設與團隊建設同步,協(xié)同推動業(yè)務發(fā)展;
分析師必備的溝通能力--理智讓人思考,感情促人行動;
為企業(yè)注入新的DNA--教育-探索-接觸-執(zhí)行四部曲,將數(shù)據分析植入企業(yè)流程。
鄧老師
系統(tǒng)分析師(高級)
模世科技 執(zhí)行董事/總經理
十多年大中型國企、民營企業(yè)、IT上市公司專業(yè)經驗,
主持產品開發(fā)設計管理、產品線管理運營、業(yè)務數(shù)據建模、數(shù)據分析及數(shù)據挖掘工作。
在IT上市公司任職期間,主持核心產品線的管理與運營。
負責大型分布式(Hadoop)數(shù)據中心建設與運營,對海量用戶行為數(shù)據進行分析、挖掘,改進產品和指導業(yè)務運營。
基于用戶行為數(shù)據開發(fā)的數(shù)據產品,獲得Intel、NVIDIA、艾瑞咨詢、易觀國際,以及一些投資基金的采購與業(yè)務合作。
擅長領域:
數(shù)據分析/數(shù)據挖掘,業(yè)務建模的顧問、咨詢。
服務企業(yè)
周大福珠寶集團,客戶數(shù)據分析課程
深圳康佳集團,客戶數(shù)據分析課程
福建煙草商業(yè),營銷數(shù)據分析課程
重慶農業(yè)銀行,客戶數(shù)據分析課程
上海電信,營銷數(shù)據分析課程
山東省郵政,營銷數(shù)據分析課程
國藥控股廣州,數(shù)據分析與業(yè)務建模課程
深圳移動,大數(shù)據時代的數(shù)據分析課程,數(shù)據挖掘實戰(zhàn)課程
中信銀行信用卡北京,數(shù)據分析與業(yè)務建模課程
平安財產保險成都,數(shù)據分析與業(yè)務建模課程