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課程介紹

2016年Google開發(fā)的一款人工智能程序AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋職業(yè)九段選手李世石，展現(xiàn)了人工智能異常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用能力會成為一個爆發(fā)性需求的知識技能，也會是未來科技的至高點。

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有意義深遠(yuǎn)且令人興奮的能力，就某種意義而言，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在我們的生活中已經(jīng)無所不在。要想進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，并且對其具有充分的認(rèn)知，就必須能夠理解和設(shè)計服務(wù)于某一項目需要的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

本課程首先介紹了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的背景和現(xiàn)狀，機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論和主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，介紹數(shù)據(jù)的采集導(dǎo)入、機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯模型（包括線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等）、對特征選擇和抽取、集成機(jī)器學(xué)習(xí)做了詳述，并對Python中眾多針對機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的程序包，包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的使用進(jìn)行講解，并將其應(yīng)用于一些案例研究之中。

本培訓(xùn)將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)理論與Python應(yīng)用實踐相結(jié)合，基于Python對機(jī)器學(xué)習(xí)目前的一些模型及基本方法，進(jìn)行詳細(xì)解讀、并對其中主要的模型，提供Python樣例實戰(zhàn)講解。

培訓(xùn)對象

1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。

2，牽涉到網(wǎng)絡(luò)采集、處理和規(guī)劃的負(fù)責(zé)人、設(shè)計人員。

3，政府機(jī)關(guān)，金融保險、移動等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。

4，高校、科研院所牽涉到人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的項目負(fù)責(zé)人。

培訓(xùn)目標(biāo)

1、全面了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。

2、學(xué)習(xí)Python中一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

3、深入使用Python在機(jī)器學(xué)習(xí)中的使用。

培訓(xùn)內(nèi)容

第1講 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

1人工智能簡介

2人工智能的發(fā)展歷程

3機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)技術(shù)

4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

第2講 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

1分類和回歸

2聚類和降維

3線性規(guī)劃

4機(jī)器學(xué)習(xí)模型

5特征抽取

第3講 Python工具和技術(shù)

1 Python與機(jī)器學(xué)習(xí)

2 Python的安裝配置

3 NumPy和Matplotlib

4 Pandas和SciPy

5 Scikit-Learn

第4講 將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?/strong>