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大模型實(shí)戰(zhàn)理論與基礎(chǔ)

【課程編號(hào)】:NX40484

【課程名稱】:

大模型實(shí)戰(zhàn)理論與基礎(chǔ)

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:可根據(jù)客戶需求協(xié)商安排

【課程關(guān)鍵字】:BERT模型培訓(xùn)

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課程大綱

1. 大模型的深入理解

1.1 自注意力機(jī)制

注意力機(jī)制的原理與發(fā)展

自注意力在文本處理中的應(yīng)用

1.2 Transformer模型

Transformer模型的結(jié)構(gòu)與工作原理

位置編碼與多頭注意力機(jī)制的詳細(xì)講解

實(shí)戰(zhàn)演練:實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的Transformer模型

1.3 BERT模型介紹

BERT模型的雙向編碼器表示

BERT模型的預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)過(guò)程

實(shí)戰(zhàn)演練:使用BERT進(jìn)行文本分類任務(wù)

2. Embedding嵌入技術(shù)在大模型中的應(yīng)用

2.1 詞嵌入(Word Embedding)

Word2Vec、GloVe、FastText的基本原理

實(shí)戰(zhàn)演練:構(gòu)建并可視化詞嵌入模型

2.2 句子嵌入(Sentence Embedding)

句子嵌入技術(shù)及其在文本相似度計(jì)算中的應(yīng)用

2.3 上下文嵌入(Contextual Embedding)

上下文嵌入的概念及其在大模型中的應(yīng)用

3. 工具與平臺(tái)

3.1 LLM應(yīng)用程序技術(shù)棧和提示詞工程(Prompt Engineering)

提示詞工程的基本概念與重要性

提示詞設(shè)計(jì)與優(yōu)化的技巧

實(shí)戰(zhàn)演練:設(shè)計(jì)并優(yōu)化提示詞進(jìn)行文本生成

3.2 LangChain等工具的使用與基本演練

安裝與配置LangChain

LangChain的基本使用方法與實(shí)際應(yīng)用案例

4. 實(shí)戰(zhàn)演練

4.1 基于大模型的文本生成與理解

文本生成任務(wù):生成詩(shī)歌、新聞、故事等

文本理解任務(wù):情感分析、主題建模

實(shí)戰(zhàn)演練:使用大模型進(jìn)行文本生成與分析

李老師

李海良簡(jiǎn)介

李海良,,暨南大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,九三學(xué)社社員,中山大學(xué)工學(xué)博士香港城市大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者,廣東工業(yè)大學(xué)校外合作研究生導(dǎo)師。研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者發(fā)表SCI論文6篇,主持省級(jí)課題2項(xiàng),參與國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)。長(zhǎng)期擔(dān)任IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊審稿人。曾獲得第六屆全國(guó)電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報(bào)二等獎(jiǎng)(2017),第七屆全國(guó)電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報(bào)三等獎(jiǎng)(2016),2020年12月在INSCRYPT 2020 國(guó)際會(huì)議擔(dān)任Session chair。

2018年獲得中山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位,2019年至2021年在暨南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院做博后,合作導(dǎo)師為密碼學(xué)與信息安全領(lǐng)域?qū)<摇?guó)家杰青翁健教授。

擅長(zhǎng)操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)的安全配置,針對(duì)注入式、篡改、偽造、流量分析以及竊聽等主流攻擊方式有深入研究,在人工智能領(lǐng)域,針對(duì)對(duì)抗樣本攻擊與防御方面發(fā)表多篇SCI論文。

曾參與基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的廣東海關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)系統(tǒng)的研發(fā)工作,參與暨南大學(xué)與金山毒霸的校園網(wǎng)攻防安全軟件的研發(fā)工作

參與基于視頻圖像安全的珠海電力局電纜防外破項(xiàng)目

參與東軟集團(tuán)社保系統(tǒng)和醫(yī)院管理系統(tǒng)的研發(fā)工作

曾經(jīng)為廣東移動(dòng)、深圳市電力局、肇慶學(xué)院、嶺南師范學(xué)院、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、東莞城市學(xué)院、電子科技大學(xué)中山學(xué)院以及鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院等知名企業(yè)院校提供培訓(xùn)服務(wù),積累了大量的行業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

擅長(zhǎng)主講課程:

《人工智能》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》《網(wǎng)絡(luò)與信息安全》《軟件工程》《物聯(lián)網(wǎng)》《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)》 《網(wǎng)絡(luò)安全》 《互聯(lián)網(wǎng)與人工智能》 《網(wǎng)絡(luò)信息安全與數(shù)據(jù)安全》 《 高級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》 《 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)》 《軟件工程》 《 研究方法論》 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì) 《網(wǎng)絡(luò)空間安全前沿問(wèn)題研究》 《智能人機(jī)交互》 《高級(jí)人工智能》 《大數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用》 《信息安全》 《高級(jí)軟件工程》 《高級(jí)算法設(shè)計(jì)與分析》

獲獎(jiǎng)經(jīng)歷:

2015年8月 第六屆全國(guó)電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報(bào)二等獎(jiǎng)

2016年8月 第七屆全國(guó)電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報(bào)三等獎(jiǎng)

2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair

學(xué)習(xí)經(jīng)歷

2014年9月-2018年6月,中山大學(xué),信息與通信工程,博士研究生

2017年7月-2017年9月,香港城市大學(xué),訪問(wèn)學(xué)者

工作經(jīng)歷

2019年2月至2021年2月,暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,博士后

研究方向

基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)。

主要論文

1. Hailiang Li, Jian Weng*,Adaptive Dropout Method Based on Biological Principles,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol.32,no.9, pp.4267-4276, Sept. 2021,JCR1區(qū),IF:10.451,TOP期刊

2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense Method Based on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples,Information Fusion,Volume 76, 2021, Pages 55-65,JCR1區(qū),IF:12.975,TOP期刊

3. Hailiang Li, et al,A Semi-automated Annotation Algorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images,Biocybernetics and Biomedical Engineering 40 (2020) pp. 787-802, SCI索引,第一作者,影響因子:4.314

4. Hailiang Li, et al,An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound images,Scientific Reprots,(2018) 8:6600,SCI索引,第一作者,影響因子:4.379

5.張宇,李海良*.基于RSA的圖像可識(shí)別對(duì)抗攻擊方法[J].網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào),2021,7(05):40-48.通信作者,中國(guó)科技核心期刊

承擔(dān)課題

1. 基于注意力機(jī)制的安全性圖像識(shí)別模型研究與應(yīng)用,2021廣東省普通高校特色創(chuàng)新項(xiàng)目,主持,17.12萬(wàn)元,項(xiàng)目編號(hào):2021KTSCX006;

2. 基于 AIOT 的多維視覺(jué)下電力施工人員工作監(jiān)控與管理系統(tǒng),廣東省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專項(xiàng)資金,主持,2萬(wàn)元,項(xiàng)目編號(hào):PDJH2021b0058;

社會(huì)職務(wù)

廣東工業(yè)大學(xué),校外合作碩士生導(dǎo)師

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