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【課程背景】

十四五”規劃和2035年遠景目標綱要將“數字化轉型”提高到了前所未有的高度。數字化轉型與智能化改造的概念自此一直被熱炒，但是卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚，我們該如何理解數字化和智能化的內涵及外延？

注重實體經濟發展是我國的經濟特色，工業作為實體經濟的重要組成部分，一直受到國家及各級政府的關注和支持。“工業自動化”、“工業信息化”、“工業互聯網”、“智能制造”國家曾出臺一系列政策和名詞推動工業發展，這些概念背后有哪些工程實例，又有哪些遞進的邏輯關系？

在目前的形勢下，結合自身業務和實際情況打造數字化應用場景，幾乎是大型工業/制造企業的必答題，是否有一套方法論，能夠在1天之內幫助企業找到最適合自身情況的數字化轉型突破口？

所有問題的答案將在課上揭曉！

【課程收益】

掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

解鎖編程思維，讓數智化項目推進更順

建立數據思維，解封你未曾意識到的資源和力量

了解與貴司相關的數轉智改案例，以及背后的經驗與教訓

認識到貴司所在的數字化轉型階段，并收獲相關的建議和忠告

手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案

【課程對象】

各級政府的各層領導。

【課程大綱】

一、怎樣用一套邏輯梳理所有數字化技術

1、數字化轉型是什么

企業中的流程與人類的神經

企業中的信息與人類的神經信號

數字化：在數字世界中幫助企業構造神經系統

2、數字化頂層思維框架

感知：獲取原始數據

認知：抽取關鍵信息

推理決策：形成計劃

反饋動作：實施計劃

小互動：如果你在跟心儀的女神約會……

3、我們應該關注哪些數字化技術

基礎設施：解除計算機的能力封印

數據應用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測

4、什么是“企業經脈”和“AI針灸”

信息化：固化流程/信息流轉/數據積累

人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術

5、數字化轉型有哪三個必經階段

Digitization：無紙化

Digitalization：高效化

Digital transformation：無人化

每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術

案例：人員績效智能評估系統

二、工業數字化技術的應用現狀

1、工業數字化的發展階段

發展階段總述：點→線→面→點

DCS+PLC：如何控制好單點設備

MES+ERP：如何管理好整條產線

工業互聯網：如何串聯企業中的各個條線

智能制造：回歸價值點的多維突破

2、數字孿生與工業數字化轉型

數字孿生的三個層次：看、拆、動

看起來像：外觀孿生

拆開來像：結構孿生

動起來像：機理孿生

數字孿生的實現難點

數字孿生為工業數字化帶來的機遇

案例：某國家示范工程中的數字孿生。

3、工業軟件與工業數字化轉型

工業軟件的核心原理：知識固化

工業軟件的層次：秒級、分鐘級、小時級

秒級：與設備打交道

分鐘級：與產線打交道

小時級：與領導打交道

工業軟件的實現難點和解決辦法

案例：生產管控類工業軟件案例，安全管理類工業軟件案例，資產管理類工業軟件案例。

4、工控安全與工業數字化轉型

便捷高效和安全穩健是永恒的反義詞

工控安全事故盤點

工控安全技術/產業盤點

工控安全問題個性化解決建議

案例：2010年伊朗布什爾核電站遭受攻擊事件（全球首例），2011美國伊利諾州城市供水系統遭受攻擊事件，2015年烏克蘭電力工業遭攻擊致大面積停電，2017年沙特某天然氣工廠受病毒攻擊致工廠停運，2020年溫哥華公交系統受勒索軟件攻擊停運兩天，2020年臺灣兩大煉油廠受勒索軟件攻擊致所有系統關閉。

5、不同類型工廠的數字化轉型建議

工廠分類依據：種類&規模

流程工業數字化轉型建議

離散工業數字化轉型建議

龍頭企業數字化轉型建議

一般規上企業數字化轉型建議

小微企業數字化轉型建議

案例：三一重工北京燈塔工廠案例，京博石化燈塔工廠案例，金風科技數字化轉型成功案例。

三、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化：師傅“教”徒弟

知識抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

Dot & Line：知識圖譜

X-Ypairs：知識抽取

X1-X2 pairs：推薦匹配

Y→X：生成萬物

Y only：超越人類

人工智能發展的終點

案例：聯通智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機

3、人工智能的6步落地法

價值驅動 or 數據驅動

機器學習 ≠ 江湖算命

數據模型 VS 機理模型

大數據 ∪ 深度學習

行業專家 || 客觀事實

行政可行 ≈ 最大門檻

案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，某著名汽車品牌銷量預測，工業智能無損檢測，滴滴/百度/礦山自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%

四、工業智能化的發展和挑戰

1、從備貨型向訂貨型轉變

核心問題：消滅庫存

AI銷量/需求預測

供應商智慧管理

物流路徑最優化

轉運過程自動化

倉庫智慧管理

案例：某著名汽車品牌銷量預測，亞馬遜VS京東倉儲物流機器人對比，冷鏈物流路徑優化案例，麥肯錫供應商智慧遴選方案。

2、從標品向定制化轉變

理想狀態：研產供銷服全面定制化

AI精準營銷

AI自動化研發/設計

AI智能排產

AI智能客服

案例：一汽大眾智能營銷案例，博凱機械AI加速研發案例，北美石化公司智能排產案例，中國南方電網智能客服案例。

3、從人工流水線向機器自動化轉變

重點設備故障預測

易耗品壽命預測

機器人安全巡檢

AI智能質量檢測

案例：國投雅礱江水電站預測性維護項目，刀具壽命預測項目，國電智能巡檢項目，西門子焊接缺陷診斷項目

五、數字化管理能力提升

1、數字化管理問題定義

數字化：信息技術與業務的深度融合

關鍵問題：培養交叉人才

關鍵思維：編程思維 & 數據思維

2、編程思維與數字化管理

編程思維：利用流程量化解決問題的思維

函數&變量：數字世界中的量化根基

循環&判斷：數字世界中的流程核心

編程思維在工作中的運用

3、數據思維與數字化管理

數據炒菜論：用AI分析大數據的全過程

數據準備的過程與管理問題

數據分析的過程與管理問題

模型訓練的過程與管理問題

結果可視化淺談

用數據思維換個角度看世界

案例：工業知識圖譜構建案例，預測性維護系統構建案例

六、如何在3小時內，找到工業數智化突破口并形成方案

1、以價值為導向的頭腦風暴

痛點問題羅列

痛點問題排序

2、X方向的可行性收斂

成因分析

關聯性分析

樣本質量分析

3、Y方向的可行性收斂

標簽客觀性

標簽經濟性

4、行政可行性收斂

橫向行政跨越

縱向行政跨越

5、方案展示及討論

專業可行性提升

行業可行性提升

授課方式：分組對抗闖關式推進，將方案形成過程拆解為若干“關卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時每組均需要面對來自其他組行業專家的“挑戰”。每組分數由其他組互評給出。

王老師

王明哲 老師

——工業、金融數字化、智能化實戰專家

現任：圖靈人工智能研究院-產業講師/數智化總監

（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創辦）

曾任：航天系統某頭部公司-數字化總監

清華大學自動化系碩士

清華數據院數據派研究部部長

南京大學校外AI專家講師

百度技術培訓中心AI講師

擅長領域：工業/制造數字化/智能化轉型，健康醫療數字化/智能化轉型，金融數字化/智能化轉型

【個人簡介】

王明哲老師擁有大型央企高管工作經歷，目前是清華最頂尖的新研機構“圖靈院“（圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）唯一的產業人才培養講師。憑借十余年豐富的數智化落地實戰經驗（含工業/制造、醫療以及金融等行業），結合清華在校學習科研期間掌握的專業知識，已經幫助多個頂尖的企業/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。

在航天系統供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質探測衛星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作，對制造業的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業務有深入的理解。

主推的數字質量管理平臺，使產品質量問題率下降20%；研發/測試數字化平臺，使研發效率提升約30%。相關平臺每年可為使用企業節省成本數百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關技術甚至已經輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業中。

參與過行業/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過國家數字化相關重大課題的申請，作為主要負責人承擔過省部級數字化類科研課題。

曾在清華校內開設的“AI快速入門“課程，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。

曾參與三一集團“鑄將計劃“（全集團近兩千名中層以上領導輪訓），負責數智化實戰相關內容，能夠讓0基礎的文科背景領導（如總裁辦主任）快速學會編程并掌握數據思維，在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。

王老師依托清華數據科學研究院（2017-2019年為清華數據院核心技術骨干），以及圖靈人工智能研究院的產業/學術資源，在5年內積累了各行業超百個真實數智化轉型項目案例。在實戰中總結的“AI-6步落地法“已經在多個頂尖企業/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養超過5000名既懂AI知識又懂業務邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術深入賦能。

【主講課程】

通識類課程

《智改數轉的頂層思維和底層邏輯》

《元宇宙的前世今生及對我們的影響》

《人工智能的五大套路》

行業應用課程

《HR數智化實戰—人力資源如何迎接新技術變革》

《AI如何讓你的工廠更智能》

《工業4.0下的“三精”生產運營管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技術與應用》

《游戲規則改變--當制藥業邁入AI時代后》

高附加值實戰課程

《數智化動腦工作坊--6小時找到智改數轉方向和路徑》

《數智化動手訓練營--12小時體驗數智化轉型全程》

【部分咨詢案例】

序號客戶公司咨詢內容

1三一集團

2021-2022智能化精益生產項目準確預測產線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節省成本數百萬元。

2西門子集團

2021-2022生產智能化項目負責面向大型造船廠的數字化生產需求中焊接質檢模塊的研發，相關故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。

3北醫三院

2022年-至今運營管理智能化項目對醫院過去十年運營、科研和教育等方面的數據進行了深入分析，合力完成了相關國家自然科學基金的子課題課題，并產出了高水平的學術論文。

4通用電氣

2020-2021質量檢驗智能化項目研發的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發的安全事故。

【服務客戶】

政府機構：北京國資委、江蘇省經信廳、浦東大數據中心、中科院、藥監局等

高校：清華大學、南京大學、南開大學、吉林大學、北京大學、哈工大、交通大學、北京理工大學等

銀行保險：交通銀行、上海農村商業銀行、上海銀行、中國太平洋保險、招商銀行、友邦保險等

制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力、大疆等

醫療：北醫三院、協和醫院等

文化娛樂：迪士尼、豫園股份等

軟件行業：北京巨石、青海中水數易、利普康、浪潮等

互聯網：智聯招聘、思必馳、汽車之家等

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