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智能財(cái)務(wù)分析與預(yù)算模型搭建工作坊

【課程編號(hào)】:MKT057907

【課程名稱】:

智能財(cái)務(wù)分析與預(yù)算模型搭建工作坊

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2025年11月27日 到 2025年11月28日8800元/人

2024年12月12日 到 2024年12月13日8800元/人

【授課城市】:廣州

【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供智能財(cái)務(wù)分析與預(yù)算模型搭建工作坊相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:北京 蘇州 上海

【課程關(guān)鍵字】:廣州財(cái)務(wù)分析培訓(xùn)

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課程背景

財(cái)務(wù)管理從職能上可以區(qū)分為財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)控制和資金管理。其中財(cái)務(wù)控制是整個(gè)財(cái)務(wù)管理的核心,它通過(guò)預(yù)算和預(yù)測(cè)、核心指標(biāo)及財(cái)務(wù)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、決策支持等工具和職能,提升公司決策準(zhǔn)確性,最終達(dá)到公司價(jià)值增值的財(cái)務(wù)目標(biāo)。財(cái)務(wù)分析和預(yù)算管理是財(cái)務(wù)的核心智慧,但也是財(cái)務(wù)工作中耗時(shí)、耗力卻效果不佳的部分。究其原因,這兩項(xiàng)工作,融合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),融合財(cái)務(wù)概念、業(yè)務(wù)流程,既是大量數(shù)據(jù)處理的過(guò)程,也是業(yè)務(wù)理念與財(cái)務(wù)結(jié)果打通的過(guò)程。這需要相關(guān)財(cái)務(wù)人員不僅有扎實(shí)的財(cái)務(wù)知識(shí),熟悉業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)模式,更要有嫻熟的數(shù)據(jù)處理和可視化能力,是財(cái)務(wù)人員綜合能力的集中體現(xiàn)。

然而,在相當(dāng)多的企業(yè)現(xiàn)實(shí)中,即使有ERP等系統(tǒng)的輔助,財(cái)務(wù)分析和預(yù)算管理過(guò)程中仍大量依賴手工的數(shù)據(jù)收集、聚合和計(jì)算,財(cái)務(wù)人員的分析思維和數(shù)據(jù)技術(shù),成為了最大的瓶頸,不僅造成沉重的工作負(fù)擔(dān),降低分析和預(yù)算結(jié)果的質(zhì)量,嚴(yán)重的,還會(huì)因錯(cuò)誤的計(jì)算結(jié)果造成企業(yè)戰(zhàn)略決策的失誤。

講師擁有近20年的財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn),包括超過(guò)10年的財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析經(jīng)驗(yàn),身體力行地執(zhí)行著從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)到財(cái)務(wù)管理,從財(cái)務(wù)分析到?jīng)Q策支持的蛻變過(guò)程。講師也是國(guó)內(nèi)最早一批學(xué)習(xí)并將Power Pivot、Power Query、Power BI應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐者,對(duì)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析技能的提升方式也有獨(dú)到的見(jiàn)解。

培訓(xùn)對(duì)象

企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員、財(cái)務(wù)部負(fù)責(zé)人

從事業(yè)務(wù)分析、預(yù)算編制、需要提升數(shù)據(jù)分析技能及效率的企業(yè)人員和決策者

適用學(xué)員:

已經(jīng)掌握Power Query、Power Pivot的基礎(chǔ)應(yīng)用

已經(jīng)對(duì)Power BI的基礎(chǔ)應(yīng)用、數(shù)據(jù)模型、可視化有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

已經(jīng)對(duì)DAX有基礎(chǔ)應(yīng)用

已經(jīng)實(shí)踐完成過(guò)從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到儀表盤(pán)搭建的工作應(yīng)用

課程收益

課程將帶領(lǐng)學(xué)員完成一個(gè)完整的財(cái)務(wù)報(bào)表與分析模型,深化學(xué)員在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)模型和算法、可視化展示方面的實(shí)戰(zhàn)技巧

學(xué)員可將此模型復(fù)用于實(shí)際工作,實(shí)現(xiàn)所有財(cái)務(wù)層級(jí)類報(bào)表的自動(dòng)化

課程預(yù)留學(xué)員互動(dòng)環(huán)節(jié),選擇1-2名學(xué)員的實(shí)際工作案例,給予方案指導(dǎo)和課上分享

課程大綱

1財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的整體思路

2Power BI財(cái)務(wù)應(yīng)用的最佳實(shí)踐:EEPPE

3Power Query高階——多文件合并的變形 (1)不同的SheetName

(2)不同的列結(jié)構(gòu)

(3)不同的列標(biāo)題

(4)不同的行結(jié)構(gòu)

(4)不同的行標(biāo)題

(5)文件夾存放路徑的參數(shù)配置

4財(cái)務(wù)分析必備模型——父子層級(jí)模型 (1)如何設(shè)計(jì)最優(yōu)參數(shù)表

(2)自動(dòng)生成每個(gè)層級(jí)的排序列

(3)善用層級(jí)Hierarchy生成報(bào)表

(4)DAX函數(shù):PATH, PATHITEM, PATHLENGTH, ISINSCOPE, IF

5財(cái)務(wù)分析必備模型——敏感度分析(計(jì)算復(fù)雜,視學(xué)員水平備選) (1)DAX函數(shù):CALCULATE, FILTER, SELECTEDVALUE

(2)模型技巧:Numeric Parameter

6財(cái)務(wù)分析可視化進(jìn)階

7學(xué)員案例指導(dǎo)

專家老師

由知名專家老師授課,欲了解老師詳情,敬請(qǐng)致電咨詢。

我要報(bào)名

在線報(bào)名:智能財(cái)務(wù)分析與預(yù)算模型搭建工作坊(廣州)

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