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企業(yè)管理培訓(xùn)公開(kāi)課計(jì)劃
企業(yè)培訓(xùn)公開(kāi)課日歷
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Power BI 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)與可視化呈現(xiàn)
【課程編號(hào)】:MKT050717
Power BI 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)與可視化呈現(xiàn)
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年05月16日 到 2025年05月17日4900元/人
2024年08月20日 到 2024年08月21日4900元/人
2023年09月05日 到 2023年09月06日4900元/人
【授課城市】:上海
【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供Power BI 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)與可視化呈現(xiàn)相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:上海數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
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課程介紹:
在數(shù)字化浪潮中,數(shù)據(jù)分析與可視化能力至關(guān)重要。本課程助您迅速掌握 Power BI 核心技能,提升數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)能力,為企業(yè)決策提供有力支持。課程內(nèi)容涵蓋 Power BI 基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取與清洗、建模分析、圖表制作與美化、交互式儀表板與報(bào)告制作等,通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例與互動(dòng)教學(xué),確保您學(xué)以致用。無(wú)論您是數(shù)據(jù)新手還是專業(yè)人士,本課程都將助力您在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中脫穎而出。
課程收益
1) 獨(dú)立完成數(shù)據(jù)的獲取和清洗,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化。
2) 掌握 Power BI 的建模和分析技巧,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的敏捷分析。
3) 制作交互式儀表板和報(bào)告,有效講述數(shù)據(jù)故事。
4) 利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,提高決策的效率和準(zhǔn)確性。
課程對(duì)象
業(yè)務(wù)人員、財(cái)務(wù)、人力資源、IT 和市場(chǎng)銷售人員等。
課程大綱
(一)Power BI 基礎(chǔ)
1) Power B 的魅力:了解 Power BI 對(duì)企業(yè)決策的重要影響。
2) Power B 生態(tài)系統(tǒng):快速了解 Power BI 的集成能力和擴(kuò)展功能。
3) 數(shù)據(jù)分析流程:Power BI 數(shù)據(jù)分析九步法。
4) 案例展示:Power BI 在不同行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用案例。
(二)數(shù)據(jù)獲取與初步可視化
1) 數(shù)據(jù)源連接:學(xué)習(xí)如何從 Excel、文件夾、數(shù)據(jù)庫(kù)等多種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
2) 快速分析:掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清晰、分析、可視化技巧。
3) 案例演練:從 Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù),并根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建初步的可視化分析報(bào)告。
(三)數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理
1) 自動(dòng)化合并數(shù)據(jù):多個(gè)工作簿文件批量合并。
2) Power Query 轉(zhuǎn)換:學(xué)習(xí)使用 Power Query 編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和預(yù)處理。
3) 數(shù)據(jù)處理技巧:掌握處理缺失值、重復(fù)值、異常值和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的方法。
4) 錯(cuò)誤數(shù)據(jù)排查與整理:保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
5) 案例演練:清洗和整理數(shù)據(jù),為高級(jí)可視化做好準(zhǔn)備。
(四)Power BI 建模分析全面掌握
1) Power BI 與 Excel 的計(jì)算差異:理解兩者的核心差異。
2) Power BI 建模原理:事半功倍的建模技巧。
3) 關(guān)系模型建立:理解事實(shí)表和維度表。
4) Power BI 核心理解:深入理解度量值。
5) 案例演練:工作報(bào)表建模實(shí)戰(zhàn)。
(五)圖表制作與美化
1) 圖表類型理解:深入理解各種圖表的特性和適用場(chǎng)景。
2) 高級(jí)圖表制作:動(dòng)態(tài)氣泡圖、熱力圖、樹(shù)狀圖等的制作和優(yōu)化。
3) 圖表樣式調(diào)整:如何調(diào)整圖表的顏色、字體、大小等樣式。
4) 圖表動(dòng)態(tài)效果:如何添加圖表的動(dòng)態(tài)效果,如動(dòng)態(tài)條形圖、動(dòng)態(tài)折線圖等。
5) 圖表鉆取:如何用圖表探索數(shù)據(jù)規(guī)律和業(yè)務(wù)問(wèn)題。
6) 圖表聯(lián)動(dòng):設(shè)置圖表之間的聯(lián)動(dòng)效果,點(diǎn)擊一個(gè)圖表,另一個(gè)圖表隨之變化。
7) 圖表美化:如何設(shè)計(jì)出專業(yè)的圖表。
8) 案例演練:根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,選擇合適的圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和分析。
(六)交互式儀表板與報(bào)告制作
1) 頁(yè)面布局與背景設(shè)置:讓報(bào)告更加美觀。
2) 圖表選擇與使用:如何選取正確的圖表進(jìn)行展示。
3) 制作交互式儀表板:讓數(shù)據(jù)動(dòng)起來(lái)。
4) 報(bào)告鉆取設(shè)置:深入數(shù)據(jù)的每一個(gè)角落。
5) 自然語(yǔ)言問(wèn)與答:讓數(shù)據(jù)分析更加便捷。
6) 報(bào)告自動(dòng)更新:讓數(shù)據(jù)保持最新。
7) PPT 中動(dòng)態(tài)演示報(bào)告:讓報(bào)告更加生動(dòng)。
8) 案例演練:從頭開(kāi)始制作一份可視化報(bào)告。
(七)課程總結(jié)與 Q&A
1) 回顧整個(gè)課程的主要內(nèi)容和關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。
2) 解答學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題和疑惑。
3) 介紹 Power BI 的最新功能和更新。
4) 介紹 AI 技術(shù)在 Power BI 中的應(yīng)用。
5) 提供進(jìn)一步學(xué)習(xí)和提升的建議和資源。
白老師
9 年 Office 培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)
7 年世界五百?gòu)?qiáng)公司業(yè)務(wù)分析師經(jīng)驗(yàn)
微軟國(guó)際認(rèn)證專家
金山 WPS 精品課特約專家
歐盟商會(huì)與美商會(huì)特聘講師
微軟內(nèi)部員工特約講師
上海交大 MBA 課程外聘講師
白老師 9 年 Office 培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),有 7 年世界五百?gòu)?qiáng)公司業(yè)務(wù)分析師的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),服務(wù)過(guò)知名金融機(jī)構(gòu)、汽車制造、制藥企業(yè)、美國(guó)奢侈品公司、食品公司、通訊公司、能源企業(yè)等,年培訓(xùn) 200 多場(chǎng)次。長(zhǎng)期為微軟亞太區(qū)員工提供培訓(xùn),同時(shí)擔(dān)任上海交大 MBA 課程外聘講師。
除培訓(xùn)外,白老師負(fù)責(zé)實(shí)施的項(xiàng)目還有:
2017 年 11 月 設(shè)計(jì)江南木源商業(yè)智能模型
2018 年 1 月 勃林格殷格翰報(bào)表看板設(shè)計(jì)
2018 年 3 月 克諾爾集團(tuán)人事預(yù)算自助分析
2019 年 1 月 思源電氣 HR 招聘系統(tǒng)
2019 年 3 月 泰森食品數(shù)據(jù)分析模型
2019 年 7 月 丹佛斯(上海)商業(yè)智能模型
2019 年 12 月 勃林格殷格翰診斷工具
2020 年 9 月 勃林格殷格翰國(guó)際疾病演講 PPT 設(shè)計(jì)
授課風(fēng)格
易于吸收:講解與互動(dòng)雙管齊下,大量的案例練習(xí),所有的知識(shí)點(diǎn)在課堂吸收。
案例豐富:在課堂中融入更多實(shí)戰(zhàn)的案例與案例示范,引起學(xué)員的共鳴,并深受啟發(fā)與觸動(dòng)。
技能實(shí)用:所有案例內(nèi)容均從真實(shí)工作中提煉,培訓(xùn)后學(xué)員可以立即學(xué)以致用
服務(wù)企業(yè)
金融行業(yè):新加坡星展銀行、平安保險(xiǎn)、中原銀行、興業(yè)銀行、太平洋保險(xiǎn)、浦發(fā)銀行、招商銀行、中國(guó)建設(shè)銀行
汽車行業(yè):通用汽車、上汽集團(tuán)、克諾爾集團(tuán)、維克多汽車技術(shù)、安通林中國(guó)
制 造 業(yè):博創(chuàng)聯(lián)動(dòng)、安鋼集團(tuán)、思源電氣、格蘭富、上海寶冶、波士頓科學(xué)、丹佛斯自動(dòng)控制管理、中國(guó)中車、臥龍控股、萊歇研磨、索尼、杜邦
食品行業(yè):統(tǒng)一集團(tuán)、泰森食品、嘉吉中國(guó)
醫(yī)藥行業(yè):勃林格殷格翰、拜耳醫(yī)藥、羅氏制藥、國(guó)藥集團(tuán)
互 聯(lián) 網(wǎng):阿里巴巴、網(wǎng)易、班牛
其 他:微軟中國(guó)、歐盟商會(huì)、美商會(huì)、國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國(guó)移動(dòng)、春秋航空、江南木源