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DFR-可靠性設(shè)計

【課程編號】:MKT050312

【課程名稱】:

DFR-可靠性設(shè)計

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:質(zhì)量管理培訓

【時間安排】:2025年08月12日 到 2025年08月13日4800元/人

2025年03月24日 到 2025年03月25日4800元/人

2024年12月16日 到 2024年12月17日4800元/人

【授課城市】:上海

【課程說明】:如有需求,我們可以提供DFR-可靠性設(shè)計相關(guān)內(nèi)訓

【課程關(guān)鍵字】:上??煽啃栽O(shè)計培訓

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課程背景:

面向可靠性設(shè)計的實施流程,通訊行業(yè)硬件和軟件可靠性參數(shù)體系,設(shè)計可靠性數(shù)據(jù)采集方法、設(shè)計可靠性實驗、可靠性評價

如何精確設(shè)計產(chǎn)品的使用壽命,如保證3年保修期內(nèi)的質(zhì)量?

如何在項目初期進行產(chǎn)品的售后市場的維修成本估計預測?

如何進行加速老化試驗進行快速、低成本設(shè)計?

如何比較不同產(chǎn)品的可靠性水平?

如何進行數(shù)據(jù)分析和預測某項質(zhì)量指標?

以企業(yè)產(chǎn)品的可靠性設(shè)計實行可操作性為目的,建立可靠性分析流程,掌握產(chǎn)品的可靠性分析??煽啃园ň_設(shè)計產(chǎn)品的使用壽命,合理設(shè)計可靠性試驗,降低售后維護成本。

對于可靠性的統(tǒng)計分析和概率計算復雜的問題,使用Minitab或Excel工具簡化計算,或進行計算標準化,減少對于可靠性分析中計算的負擔,使分析者專注分析結(jié)果。

參訓對象:

設(shè)計開發(fā)工程師QC工程師、工藝工程師、可靠性工程師、實驗室工程師、結(jié)構(gòu)工程師、生產(chǎn)工藝工程師

課程目標:

1.Minitab針對通訊產(chǎn)品的可靠性分析計算能力

2.實驗方案設(shè)計、數(shù)據(jù)分析能力

3.故障激發(fā)的測試方案設(shè)計

4.結(jié)合產(chǎn)品如何加速壽命

5.燃氣灶如何分析產(chǎn)品失效上的問題

6.運率方案的選擇,有沒有什么固化的方式?

7.發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在的失效點,如何做測試方案設(shè)計。

8.能行成標準,其他的工程師都能看得懂,能適用于企業(yè)大部分的產(chǎn)品。

課程大綱:

一、可靠性問題的討論

1.完整的可靠性產(chǎn)品案例分析展示

2.如何開展可靠性分析

二、可靠性基本概念和可靠性參數(shù)計算

1.與通訊行業(yè)相關(guān)的可靠性參數(shù)

2.基于Minitab和Excel的統(tǒng)計計算

3.理解可靠度、置信度

4.使用Minitab\Excel預測產(chǎn)品的平均壽命(MTTF)

5.可靠性分析所解決的兩個問題:

在規(guī)定有效壽命條件下,產(chǎn)品可靠性分析

在規(guī)定失效次數(shù)條件下,產(chǎn)品可靠性分析

三、可靠性的重要分布、售后數(shù)據(jù)分析

1.常用可靠性統(tǒng)計分布認識

正太分布

指數(shù)分布

威布爾分布

其他分布

2.為產(chǎn)品設(shè)置適當?shù)姆植紖?shù)

3.(某產(chǎn)品)產(chǎn)品售后數(shù)據(jù)分析機分布擬合案例分析

四、可靠性設(shè)計

1.設(shè)計目標、可靠度的制定

如何設(shè)計零件的使用壽命

如何確認零件在規(guī)定時間內(nèi)不失效的百分比

如何確認在一定的間隔時間內(nèi)零件不失效百分比

2.電器產(chǎn)品的可靠性分析問題

市場上15%的產(chǎn)品失效的使用時間是多少?

市場上92%的產(chǎn)品失效的使用時間是多少?

市場上在規(guī)定保修期內(nèi)(如70個月內(nèi))產(chǎn)品不失效的概率是多少?

市場上在規(guī)定重復使用次數(shù)內(nèi)(如50,000次循環(huán))產(chǎn)品不失效的概率是多少?

可靠性結(jié)論報告輸出

3.無參數(shù)下的可靠性分析問題

使用多長時間50%的廚電產(chǎn)品會失效?

一年后市場上仍在工作的廚電產(chǎn)品的百分比是多少?

使用多長時間市場上20%的廚電產(chǎn)品會失效?

可靠性結(jié)論報告

五、售后數(shù)據(jù)的管理與分析

1.售后數(shù)據(jù)的管理

2.售后數(shù)據(jù)的分析

3.如何預測新產(chǎn)品的售后維修成本

4.如何預測跟蹤已有產(chǎn)品即將發(fā)生的售后成本

5.售后數(shù)據(jù)的可靠性分析報告

6.DFMEA開發(fā) – 某產(chǎn)品的應(yīng)用DFMEA案例分析

7.符合正態(tài)分布實驗評估和比較

8.符合威布爾分布的實驗評估和比較

9.符合指數(shù)分布的實驗評估和比較

六、可靠性試驗(針對整機和零件)

1.加速老化實驗

加速老化試驗設(shè)計步驟和分析方法

2.可靠性實驗參數(shù)的配置 – 樣本數(shù)量、試驗時長和試驗成本

當試驗樣本數(shù)量有限條件的可靠性設(shè)計

當實驗時間有限條件的可靠性設(shè)計

當試驗成本不允許條件的可靠性設(shè)計

3.新產(chǎn)品開發(fā)時的試驗參數(shù)選擇 – 機電產(chǎn)品案例

4.成功完成可靠性試驗還需要什么?

DFMEA的設(shè)計 – 某產(chǎn)品案例分析(分組項目案例分析)

實驗計劃DVP&R的制定 – 某產(chǎn)品案例分析(分組項目案例分析)

七、系統(tǒng)可靠性設(shè)計

1.可靠性預測

單元可靠性預測

系統(tǒng)可靠性預測

2.可靠性分配

等分配法

在分配法

AGREE分配法

3.系統(tǒng)可靠性最優(yōu)化

4.故障問題的分析 - 故障樹分析方法

故障樹的建立

故障樹的定性分析

故障樹的定量分析

5.產(chǎn)品失效售后數(shù)據(jù)的分析

如何預測特定時期售后市場的成本

6.確定影響可靠性的因素

八、結(jié)構(gòu)疲勞強度可靠性設(shè)計(內(nèi)容可選)

1.疲勞強度設(shè)計參數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理與計算

2.失效分析

3.S-N及P-S-N疲勞曲線

4.機械零件的疲勞極限分布

5.機械零件的無限壽命可靠性設(shè)計

6.機械零件的有限壽命的可靠性設(shè)計

7.疲勞可靠性的模擬分析及參數(shù)設(shè)置

王老師

王老師曾就職于戴姆勒克萊斯勒有限公司,先后負責整車開發(fā)、設(shè)計、和尺寸公差工程等工作,他曾經(jīng)主持過兩款國外中級車型的國產(chǎn)化,檢具設(shè)計方案及評審工作,同時還與美國總部進行新車型零部件同步開發(fā)工作,對北美汽車行業(yè)及零部件制造方面的質(zhì)量管理有著深刻的理解和實際的運作經(jīng)驗,在該公司還擔任過GD&T培訓經(jīng)理;

國內(nèi)第一本關(guān)于歐美標準的GD&T的中文書籍《GD&T基礎(chǔ)及應(yīng)用》(機械工業(yè)出版社)的唯一編者,并在權(quán)威雜志上發(fā)表多篇相關(guān)論文;

18年的GD&T項目開發(fā)、咨詢和培訓經(jīng)驗,非常熟悉產(chǎn)品圖紙理解,技術(shù)可行性分析,GD&T設(shè)計實現(xiàn),產(chǎn)品GD&T的檢測和驗證,對汽車制造行業(yè)的機械尺寸要求GD&T和檢驗方法、GD&T檢驗工裝(Gage)的設(shè)計,以及檢驗工裝(Gage)對GD&T要求的符合性評審都有著深刻的理解;

王老師為Verisurf (美國)和VGS (新加坡) 兩家三坐標CMM公司的顧問,為測量軟件和改進和測量方案提供咨詢;

王老師曾在美國和歐洲從事過尺寸工程相關(guān)工作;

GD&T的項目輔導達到歐美公司的同等水平,國內(nèi)行業(yè)最高水平,在課堂上,王老師通過大量的課堂案例(圖紙-建議由客戶提供,便于參訓學員快速理解)與學員進行對話和互動,使學員快速理解和掌握GD&T相關(guān)知識,并能運用在實際工作中。

王老師主講課程:

《DFR-可靠性設(shè)計》

《6Sigma準綠帶/黃帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應(yīng)用)》

《GD&T面向工藝設(shè)計及檢具設(shè)計》

《GD&T尺寸鏈疊加分析及公差優(yōu)化設(shè)計》

《GD&T檢具設(shè)計高級應(yīng)用》

主要培訓和咨詢客戶(部分):

奇瑞捷豹路虎、蘇州萬都、??耸匪芰现破?、鋒宏海力汽車技術(shù)、平和精工、康輝醫(yī)療、精元電子、福斯檢測FOSS、蘇州馬勒壓縮機、博西華電器、戴姆勒克萊斯勒汽車有限公司(DaimlerChrysler)、上海大眾、長春一汽大眾、上汽通用、東風汽車、華晨汽車、奇瑞捷豹路虎、北京奔馳、VGS三坐標有限公司(VGS)、上海韋巴斯特、山特重工、青島威奧集團、東風汽車集團、泰科電子、KOSTAL、辛子精工、北京汽車研究院、泛亞、Irobot

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