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課程介紹

本課程從實(shí)際的商業(yè)問題出發(fā)，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹，通過從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營決策。

課程收益

1、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的基本過程。

2、學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，掌握Excel軟件應(yīng)用操作。

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。

4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。

5、掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

課程對象

系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運(yùn)營分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員

課程特色

理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫，全過程演練操作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營決策的目的。

課程大綱

第一部分： 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維

1、大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨

2、大數(shù)據(jù)的三維理解

理論+技術(shù)+實(shí)踐

3、大數(shù)據(jù)的4V特征

大規(guī)模（Volume）

多樣性（Variety）

高速度（Velocity）

價(jià)值性（Value）

4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位

數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

“數(shù)據(jù)化運(yùn)營”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;運(yùn)營數(shù)據(jù)”

“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推薦引擎”

5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

6、大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測

7、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案

金融業(yè)

旅游業(yè)

零售業(yè)

電信業(yè)

8、大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策

9、大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介

HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡介

第二部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述

1、大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

2、大數(shù)據(jù)營銷的特點(diǎn)

時效性

個性化

關(guān)聯(lián)性

3、大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式

如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等

客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

精確營銷——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

客戶的群體特征——“人以群分”，找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶

大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”

5、如何提升你的客戶粘性

評估你的客戶價(jià)值——讓營銷策略理豐富

如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客

精準(zhǔn)推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高

6、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

客戶滿意度分析與影響因素

第三部分：認(rèn)識數(shù)據(jù)分析

1、認(rèn)識數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

數(shù)據(jù)分析的三大類型

2、數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用

客戶市場細(xì)分與精準(zhǔn)營銷

客戶流失預(yù)警與客戶挽留

營銷效果評估與廣告投放

客戶價(jià)值評估與忠誠度

銷售趨勢分析與銷售預(yù)測

客戶滿意度分析與影響因素

3、數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：需求明確--理清思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

第四部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

1、基本數(shù)據(jù)分析方法

對比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用（二維交叉表-透視表）

2、綜合數(shù)據(jù)分析方法

多維數(shù)據(jù)分析（綜合評價(jià)法）

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）

流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）

產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）

案例演練：品牌認(rèn)知度分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析方法論篇

1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例演練：電信行業(yè)情況分析

3、用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）

案例演練：用戶消費(fèi)行為分析（5W2H）

4、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）

5、業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）

6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

第六部分：數(shù)據(jù)挖掘篇

1、什么是數(shù)據(jù)挖掘

2、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程

3、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）

商業(yè)理解

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)理解

模型建立

模型評估

模型應(yīng)用

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐

SPSS基本操作：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)

參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本均值檢驗(yàn)）

案例演練：信用卡消費(fèi)評估分析

案例演練：吸煙對膽固醇指標(biāo)影響的評估

案例演練：促銷效果評估

非參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本分布檢驗(yàn)）

案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)

案例演練：兒童身高差異檢驗(yàn)

案例演練：制造工藝差異檢驗(yàn)

案例演練：訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)

案例演練：促銷方式效果檢驗(yàn)

案例演練：客戶滿意度差異檢驗(yàn)

方差分析（影響因素分析）

案例演練：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析

案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

相關(guān)分析（相關(guān)程度計(jì)算）

案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析

案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析

回歸分析（預(yù)測分析）

案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析

案例演練：客戶購買預(yù)測分析

案例演練：品牌選擇預(yù)測分析

時間序列分析（預(yù)測分析）

案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

案例演練：汽車銷量預(yù)測分析

聚類分析（Clustering）

案例演練：小康指數(shù)劃分

案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析

案例演練：商場服務(wù)獎項(xiàng)獎選擇

分類分析（Classification）

案例演練：銀行低信用客戶特征分析

案例演練：電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留

關(guān)聯(lián)分析（Association）

案例演練：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

RFM模型

案例演練：用戶價(jià)值評估與促銷名單

案例演練：重購用戶特征分析

預(yù)測分析（回歸分析）

案例演練：產(chǎn)品銷量預(yù)測分析

第七部分：分析報(bào)告撰寫

1、分析報(bào)告的種類與作用

2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、報(bào)告命名的要求

4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、前言

6、正文

7、結(jié)論與建議

8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

傅老師

傅一航——華為大數(shù)據(jù)專家

華為大數(shù)據(jù)專家

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生

華為工作十年

數(shù)篇國家專利

專著與榮譽(yù)：

獲得國家專利：

1.CN1925642:對集群用戶進(jìn)行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)

2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備

3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備

4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)

5.CN101605359B:一種切換過程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無線實(shí)體和基站

論文：

1.基于統(tǒng)計(jì)的無詞典分詞方法

2.文本的自動分類

3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究

服務(wù)客戶

中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空等。

富維江森（汽車）：《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

平安集團(tuán)：《數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐》

光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

招商銀行佛山公司：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

廣州地鐵1期：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》

廣州地鐵2期：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》

華為技術(shù)：《話務(wù)量預(yù)測與排班管理》

YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

富士康：《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

泉州移動1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

泉州移動2期：《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

泉州移動3期：《數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

延長殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

西部航空：《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

安能物流：《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》

上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》

中國移動終端公司：《三級經(jīng)理大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

浙江移動：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》

四川移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》；

貴州移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

深圳移動：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中山移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

成都移動：《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

眉山移動2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（高級）》

云浮移動：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》

陽江移動：《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營--運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動：《電信運(yùn)營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

遵義移動：《讓數(shù)據(jù)說話----大數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

陜西在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

四川在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

烏蘭浩特移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

呼倫貝爾移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

大連移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

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在線報(bào)名：數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用(廣州)

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