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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析(2天)

【課程編號(hào)】:MKT011082

【課程名稱】:

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析(2天)

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2025年05月09日 到 2025年05月10日1280元/人

2024年11月01日 到 2024年11月02日1280元/人

2024年08月15日 到 2024年08月16日1280元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析(2天)相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【課程關(guān)鍵字】:廣州數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn),廣州數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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課程大綱:

充分利用企業(yè)已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)信息,通過數(shù)據(jù)分析體系與方法獲得價(jià)值,為管理層提供財(cái)務(wù)、市場銷售、人事行政等方面決策的依據(jù),將直覺決策轉(zhuǎn)換為有數(shù)據(jù)依據(jù)的理性決策,推進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

本課程將詳細(xì)介紹使用EXCEL及ACCESS結(jié)合進(jìn)行:數(shù)據(jù)抽樣、頻率分布、平衡分析、集中趨勢、交叉分析,預(yù)測假設(shè)等分析方法,進(jìn)行全方面系統(tǒng)化講解與實(shí)例結(jié)合。

時(shí)長:2天(6小時(shí)/天)

軟件版本:Office 2007 / Office 2010

技能需求:熟練操作Excel

課程綱要:

01 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析流程

數(shù)據(jù)分析能力8個(gè)階段

常規(guī)報(bào)表

即席查詢

多維分析

警報(bào)

統(tǒng)計(jì)分析

預(yù)報(bào)

預(yù)測型建模

優(yōu)化

本節(jié)目標(biāo):

從單純的匯總報(bào)表至決策分析優(yōu)化,了解數(shù)據(jù)分析8個(gè)階段在日常工作中不同的場景與適用情況的區(qū)別與正確的選擇,并且掌握數(shù)據(jù)分析的工作流程!

02 確認(rèn)分析目標(biāo)、選擇維度

確認(rèn)問題、目標(biāo)、明確分析需求

通過數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)接收者的期望

分解目標(biāo)與需求

總體分析

數(shù)據(jù)維度介紹:區(qū)域、類別、時(shí)間周期頻率、價(jià)格、數(shù)量

維度間相互影響制約關(guān)系分析

本節(jié)目標(biāo):

通過已有數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)結(jié)果接收人的問題、期望與需求,正確選擇維度在數(shù)據(jù)分析中的作用,選擇不同的維度,以及維度的層級(jí),以便分析者或者決策者通過多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面了解數(shù)據(jù)中的信息與內(nèi)涵。

03 一切基礎(chǔ):數(shù)據(jù)

理清多維護(hù)數(shù)據(jù)的關(guān)系

構(gòu)建、整合、規(guī)范數(shù)據(jù)原則

數(shù)據(jù)收集、清洗、整理、缺失

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、檢查、其他常見問題

樣本的選擇、樣本大小的建議

數(shù)據(jù)抽樣方法與原則

本節(jié)目標(biāo):

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對(duì)最終的結(jié)果的有效性起到至關(guān)重要的作用,本節(jié)將介紹如何正確規(guī)劃與組織數(shù)據(jù),通過有效的方法與技巧將已有的數(shù)據(jù)整理成正確的格式,并對(duì)于大量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行抽樣及抽樣的原則。

04 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析建模

數(shù)據(jù)排序、查找與篩選

分類及匯總、百分比

排位、最大值、最小值

前X名,后X名,中位數(shù)

平均,加權(quán)平均,移動(dòng)平均,頻率

對(duì)比,環(huán)比,分組,交叉統(tǒng)計(jì)

綜合分析

本節(jié)目標(biāo):

通過EXCEL及ACCESS對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多層次、交叉等方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算、分析、比較,詳細(xì)了解各種統(tǒng)計(jì)分析原理、方法及操作技巧,找到數(shù)據(jù)內(nèi)在隱藏的含義。

05 數(shù)據(jù)分析工具

模擬運(yùn)算表

單變量求解

規(guī)劃求解

方案分析

數(shù)據(jù)分析工具庫

本節(jié)目標(biāo):

了解EXCEL加載項(xiàng)中的分析工具的用途及詳細(xì)使用方法。

06 數(shù)據(jù)預(yù)測

預(yù)測的常用模型

各種預(yù)測函數(shù)的使用:

LINEST函數(shù)

LOGEST函數(shù)

TREND函數(shù)

GROWTH函數(shù)

FORCAST函數(shù)

SLOPE函數(shù)

INTERCEPT函數(shù)

本節(jié)目標(biāo):

通過多種預(yù)測函數(shù)以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的結(jié)果為基礎(chǔ),預(yù)測未來趨勢及行為,為決策者的決策具有前瞻性

07 數(shù)據(jù)分析圖表及報(bào)告

突出特定數(shù)據(jù)

選擇正確的圖表表達(dá)

各位專業(yè)圖表繪制

不僅限于圖表,圖形表達(dá)數(shù)據(jù)

規(guī)劃數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)分析種類介紹

數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫要點(diǎn)

數(shù)據(jù)報(bào)告結(jié)構(gòu)

WORD報(bào)告與PPT報(bào)告的區(qū)別

本節(jié)目標(biāo):

最后將了解從正確圖表的選擇、表達(dá)、制作、美化等全方面的圖表知識(shí),結(jié)合數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)、編寫原則將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測的結(jié)果變?yōu)閷I(yè)的圖表與報(bào)告。

陳老師

微軟特約資深講師、微軟資深技術(shù)顧問、微軟講師教官、微軟金話筒講師、微軟課堂(論壇)中國區(qū)特邀講師、全國企業(yè)信息主管論壇主講人、微軟中國技術(shù)教育大會(huì)優(yōu)秀講師、微軟最具價(jià)值專家

參與微軟Office等多個(gè)產(chǎn)品發(fā)布會(huì),并擔(dān)任發(fā)布講師。10多年的企業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),以正確掌握工具,讓用戶花更多的時(shí)間在內(nèi)容撰寫為方向,結(jié)合大量鮮為人知的應(yīng)用技巧,總結(jié)出IT軟件應(yīng)用技術(shù)如何在企業(yè)中快速提升工作效率與制作高質(zhì)量工作成果展現(xiàn)等一系列實(shí)用的課程方案。

及時(shí)獲知行業(yè)前沿知識(shí)動(dòng)態(tài),獨(dú)創(chuàng)了多個(gè)辦公軟件技巧提升新課程,在多個(gè)企業(yè)中應(yīng)用實(shí)施,獲得學(xué)員高度評(píng)價(jià),成為多個(gè)企業(yè)內(nèi)部最受歡迎課程之一。

移動(dòng)授課經(jīng)驗(yàn):

從2002年起,為多家移動(dòng)分公司講授過相關(guān)課程,其中包括佛山移動(dòng)、順德移動(dòng)、廣州移動(dòng)、惠州移動(dòng)、韶關(guān)移動(dòng)、東莞移動(dòng)、增城移動(dòng)、從化移動(dòng)、河源移動(dòng)、汕頭移動(dòng)、南海移動(dòng)、中山移動(dòng)、陽江移動(dòng)等移動(dòng)公司主講過多次IT技術(shù)應(yīng)用系列課程,曾擔(dān)任廣州移動(dòng)、珠海移動(dòng)內(nèi)部講師團(tuán)隊(duì)建設(shè)主講教官,對(duì)于移動(dòng)行業(yè)學(xué)員工作內(nèi)容及現(xiàn)有的工作方式有深入的了解,針對(duì)如何提升工作效率有多種解決方案及應(yīng)用技巧。

曾為數(shù)百家大型企業(yè)成功實(shí)施內(nèi)部培訓(xùn)課程,以下為部份客戶:

寶潔中國有限公司、中國移動(dòng)通信集團(tuán)、西門子中國有限公司、愛立信廣州分公司、深圳華為、可口可樂廣州分公司、百事可樂、花王公司、美的空調(diào)、廣州市建委、廣東省政府、箭牌糖果、聯(lián)通廣州分公司、招商銀行、安聯(lián)保險(xiǎn)、立信集團(tuán)、可諾奈食品、高露潔、艾利廣州、樂百氏中國、樂家潔具、施耐德母線、廣汽集團(tuán)、中意人壽、殼牌石油、達(dá)能酸乳酪、百威啤酒、深圳天祥、美國安全檢測中心、中國電信、歐司朗照明、廣州卷煙廠、工商銀行、廣發(fā)銀行……

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