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課程特色

有框架、有方法、有步驟、有實現路徑：數字化管理體系升級既有升級的步驟，也有配套的關鍵舉措，確保每一步都能夠落地實施

體系化、系統性：課程給出有序的體系化推進的步驟，企業可以系統性地進行建設，確保全面性和完整性，完善公司的管理體系

源自實踐，回歸實踐：源自專業咨詢服務實踐的深刻總結，既有專業深度，又有實戰的案例；既有專業的框架，又有實戰的方法，且在實戰中經過了檢驗

課程大綱

模塊一、【表征業務】專業化搭建經營運營數據指標體系的四種方法

教學目標：通過專業的方法梳理全面的數據指標以表征業務過程和業務結果，從業務目標出發搭建數據指標體系，建設過程指標和結果指標之間的關聯，以最佳實踐監控業務更高效運營，深刻洞察每個數據指標背后的業務目標和業務邏輯，以實現管理看得見、看得清。

數據指標和數據指標體系的概念

過程指標

結果指標

KPI指標

數據指標的意義和價值

表征業務過程和結果

構建過程和結果的關系，用優秀的過程達成良好的結果

實現管理看得見、看得清，以實現管理可見、過程可控、目標可達

數據指標體系搭建的四種方法

方法一、計算法

業務數據是如何記錄的（關系型數據庫的數據結構：【數據建模】）：活動記錄數據、靜態對象描述數據、數據表之間的關聯關系（1對N）

數據指標的五種數據類型：數量型、均值型、占比型、增比型、排序型

方法：基于數據表計算表征業務活動過程和業務結果的指標體系的思路和方法

計算法的優缺點以及適用場景

練習：基于手中的數據表，搭建關聯關系，計算相關數據指標

方法二、崗位職責法

數據指標的概念到方法：指向“管理目標”的度量

企業經營管理中的七大類管理目標

方法：利用管理目標檢查清單（checklist）梳理崗位的數據指標體系

崗位職責法的優缺點以及實用場景

練習：選定某業務崗位，梳理該崗位的數據指標體系

方法三、流程法

流程的基本概念到方法：流程三要素、流程的六個層級

流程法數據指標梳理三步法：流程→目標→指標

流程法梳理數據指標體系的優缺點和適用場景

練習：選擇一個業務流程環節（L4），梳理該流程環節的數據指標體系

方法四、指標庫參照法

指標庫參照法的優缺點和適用場景

模塊二、【分析業務】數據指標的七種常規分析方法

教學目標：通過專業且體系化的分析思路對數據指標進行深度且全面的常規分析，實現經營分析和業務活動的深度關聯，讓經營分析深刻洞察業務，進一步提高經營分析團隊的數據分析的全面性，提高對業務的洞察力。

數據分析三要素：對象、指標和分析視角；常規經營分析的七大視角

常規經營數據分析的“七看”：

常規分析方法①：看差異→總結大小、多少，以評價好壞、優劣，參照目標評價過程和結果，敏捷洞察業務異動

常規分析方法②：看變化→總結趨勢、周期、季節性規律，通過變化洞察業務變化，溯源追因

常規分析方法③：看關系→深度分析業務對象、業務活動、數據指標之間的關系，洞察業務之間的邏輯關系，優化業務決策，優化資源配置，提高經營績效

常規分析方法④：看頻布→分析業務、數據背后的分布特征，看業務集中度，提高業務管理集約化程度，聚焦業務精力、資源和時間做更高效的事情，提高投入產出效率決策科學性

常規分析方法⑤：看特征→對業務和業務活動進行多維度分析，分析優勢劣勢、長板和短板，發揮長板，補足短板，優化業務管理和經營決策

常規分析方法⑥：看層次→深度分析業務之間的層次和分級結構關系，溯源追因，洞察業務的來龍去脈，提高業務洞察的深度

常規數據分析七看的“三步法”：

七種常規數據分析視角的三步分析法：對象→指標→分析

練習：基于手中的數據報表，我們可以做哪些視角和哪些數據指標的常規分析？

模塊三、【洞察業務】數據指標可視化分析

教學目標：利用專業的常規經營分析思路指引可視化呈現，避免數據可視化過程中的隨機性、隨意性，提高數據指標分析的全面性和完整性。用專業的可視化呈現方法呈現數據，避免誤導和結論操縱，讓數據指標更容易看懂，從而在看得見、看得清的基礎上實現對數據指標的“看得懂”。

數據指標可視化呈現的“簡單化、易讀性”：用大家習慣的讀圖模式作圖

七種常規分析的基本呈現方法

四種誤導視覺結論的方法：識別別人的誤導，表達自己的觀點

練習：給定數據表，嘗試多種分析視角下的可視化呈現方法

模塊四、【附加模塊】數據指標標準化建設與商業分析建模

數據指標標準建立的方法

基于業務目標要求建立數據指標標準的方法

基于統計學方法建立數據指標標準的方法

【數學建模】計量經濟學關系模型Y=f(X)在經營分析中的應用

量化經營，科學決策，讓數據說話

企業經營管理當中的計量經濟學模型Y=f（X）以及DEA模型

練習：探尋企業經營管理當中的計量關系模型

課后作業（可選）：

基于手中擁有的業務數據表，構建數據表之間的關聯關系，利用這些數據表利用“計算法”梳理可以計算的數據指標。

基于手中擁有的業務數據表，利用“七看”和“三步法”對梳理的數據指標進行多維度多視角的分析。

利用流程法體系化梳理所負責分析業務各環節的數據指標，搭建過程和結果數據指標系（L4-L6）。

基于所負責業務板塊，探尋Y=f(X)的計量關系模型，嘗試研究優化資源配置的方案。

備注：課程案例及互動練習，根據實際需求定制安排設計。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰數智化轉型與數智化管理專家，智慧型企業架構師；

明悅數據&脈達數據研究院（MDA）創始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業智能高管；

前摩立特集團（Monitor Group）中國區數據中心負責人；

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士；西安交大學士；

暢銷專著：

《數字蝶變-企業管理體系數字化升級》

《數字蝶變-企業數字化轉型之道》

《數字蝶變-人力資源數字化標桿實踐》

《數字蝶變-企業數字化業務流程再造》

《管理者數據能力晉級》

《數據化管理變革》《經營數據分析》

社會資歷與榮譽（部分）：

清華大學/北京大學/人大商學院及經濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經管學院/上海財大/對外經貿大學國際商學院等EMBA/ CXO班數智化轉型課程主講教授；

中關村數字經濟產業聯盟首席顧問、中國中小商業企業協會數字化轉型專家組首席顧問；

”數字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務管理協會特聘顧問；

國網電網/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯想/國藥/廣州地鐵/保利/協鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數百家名企數智化轉型課題專家/輔導顧問；

山東/江蘇經信委、北京/深圳國資委、工信部領軍人才等CXO班數智化轉型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創新峰會500強商學院院長評選最佳數據化管理創新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數據智能實踐經歷，13年+本土企業數字化轉型咨詢培訓實操豐富經驗。

數智化轉型與數智化管理系列©版權課程（部分課題可根據企業需要做定制訓練營或工作坊）：

企業CXO/高層經理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP：

《數字化轉型戰略與實戰》、《數字化商業模式創新》、《數智化管理體系升級》、《數智化轉型與管理創新》、《數字化領導力》、《數智化轉型與AI技術應用》、《數字化變革與數字文化建設》

企業中層經理/儲備干部/數智化專才課程+商學院MBA：

《管理者數據能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數據思維訓練》、《經營數據分析淘金™初階訓練》、《數字化業務場景創新設計五步法》、《數據指標體系搭建》、《數字化業務流程再造》、《數據資產管理與數據治理》、《財務數字化轉型》、《HR數字化轉型》、《商業數據分析™進階訓練》、《用數據說話-數據可視化表達》、《業財指標與管報系統搭建》、《數據標準與規范體系化建設》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設》、《業務建模與算法設計》等。

企業數字化轉型+咨詢/DT技術顧問輔導：數字化戰略規劃+數智化管理體系搭建咨詢/大數據平臺建設咨詢/管理智慧工作臺搭建產品及咨詢服務/數字化業務場景應用咨詢輔導/數字化轉型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯資本、VHA、楊森醫療、波士頓醫療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節跳動、阿里-釘釘大學，富士康、聯想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農集團；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網、云南電網、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業、中國生物、廣藥、以嶺藥業、國藥-方圓藥業；美的（生活電器/洗衣機/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產、金地集團、聯發、保利物業、中原地產；魏橋、協鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發；北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經濟學院/商學院、對外經貿大學國際商學院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學院（EMBA）、法國里昂商學院（EMBA）、武大經管學院（CEO班）、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領軍人才班等。

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