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課程介紹：

數(shù)據(jù)分析作為目前的熱門專業(yè)，吸引了越來越多人加入進來，那么關(guān)于如何怎么樣才能入門？

本套課程將會一步步帶你掌握Python在數(shù)據(jù)分析中的使用及主要案例的講解，介紹實戰(zhàn)的Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法和技能，提升職業(yè)技能。

課程收益：

Python基礎知識、數(shù)據(jù)類型及結(jié)構(gòu)、常見函數(shù)、機器學習；

數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)模型、挖掘算法等基礎知識。

課程對象：

從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的各部門人員。

課程大綱：

一、數(shù)據(jù)分析概述

1.1數(shù)據(jù)分析是什么

1.2什么人需要數(shù)據(jù)分析

1.3數(shù)據(jù)分析基本流程

二、Python數(shù)據(jù)分析工具

2.1 python介紹

2.2環(huán)境配置與安裝的內(nèi)容

2.3 NumPy

2.4 Pandas

三、數(shù)據(jù)準備

3.1 數(shù)據(jù)類型

3.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.3 數(shù)據(jù)導入

3.3.1 JSON

3.3.2 MYSQL

3.3.3 Excel

3.4 數(shù)據(jù)導出

四、數(shù)據(jù)處理

4.1 數(shù)據(jù)清洗

4.2 數(shù)據(jù)抽取

4.3 數(shù)據(jù)合并

4.4 數(shù)據(jù)計算

4.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

五、數(shù)據(jù)分析

5.1 基本統(tǒng)計

5.2 分組分析

5.3 結(jié)構(gòu)分析

5.4 分布分析

5.5 交叉分析

5.6 矩陣分析

5.7 RFM分析

六、數(shù)據(jù)挖掘

6.1 相關(guān)分析

6.2 簡單線性回歸

6.3 多重線性回歸

6.4 邏輯回歸

6.5 決策樹分析

6.6 聚類分析

6.7 因子分析

6.8 關(guān)聯(lián)規(guī)則

6.9 時間序列分析

七、數(shù)據(jù)可視化

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.org更多庫

7.1 餅圖

7.2 散點圖

7.3 折線圖

7.4 柱形圖

7.5 直方圖

7.6 散點圖

7.7 樹圖

7.8 地圖

7.9 熱力地圖

鄒老師

微軟認證專家講師 （Microsoft Certified Trainer）

微軟認證Office軟件應用大師 （Microsoft Certified Office Master）

TTT認證培訓認證

Adobe中國認證專業(yè)講師

ADOBE認證全球設計師 (ACCD)

專業(yè)背景：

企業(yè)級Office應用及設計類軟件培訓資深講師

10年企業(yè)文案，表單，及圖形設計經(jīng)驗，實戰(zhàn)經(jīng)驗，項目經(jīng)驗豐富

曾擔任企業(yè)管理培訓規(guī)劃項目顧問，擅長咨詢方案和資訊報告的例證與呈現(xiàn)，專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力突出

精通EXCEL VBA開發(fā)技術(shù)和ACCESS數(shù)據(jù)庫技術(shù)

熟練SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等統(tǒng)計分析軟件

10年以上500強公司內(nèi)訓授課經(jīng)驗，授課課時超過8000小時

多家500強公司聘為御用OFFICE技能，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計分析講師

部分服務客戶：

上汽通用，迅銷中國（UNIQLO），采埃孚集團，大陸汽車集團，米其林、TRW天合汽車、斯凱孚（SKF）、延鋒偉世通、當納利中國，科世達（中國）、贏創(chuàng)中國，東芝電子，西門子開關(guān)，華東師范大學，上海財政局，上海軌道交通，海通證券，輝瑞制藥，埃莫森集團，澳大利亞領(lǐng)事館，飛利浦，上海醫(yī)學進出口公司，易初蓮花，雀巢，中國銀行，法興銀行，富士通，農(nóng)業(yè)銀行，浦東軟件園，DHL，中國移動，中國聯(lián)通，中國電信等。

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