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課程介紹

2025年，是穿透式監(jiān)管全面深化與落地見效的關(guān)鍵一年，這一創(chuàng)新監(jiān)管模式將成為優(yōu)化國資監(jiān)管、推動國企高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。當(dāng)前，在深化國企改革與強化國資監(jiān)管的雙重驅(qū)動下，國資在線監(jiān)管平臺，引入AI大模型技術(shù)構(gòu)建橫向到邊、縱向到底、全面協(xié)同的穿透式監(jiān)管系統(tǒng)，聚焦產(chǎn)權(quán)、資金、債務(wù)、薪酬、投資、采購、貿(mào)易等重點領(lǐng)域，線上線下齊發(fā)力，推動監(jiān)管實現(xiàn)自上而下全級次、全鏈條、全過程、全要素穿透，努力做到向下看清各級、一級管住一級，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營行為實時監(jiān)測、資金流動全程追溯、重大風(fēng)險有效防控、違規(guī)責(zé)任精準(zhǔn)追究。AI技術(shù)（如DeepSeek）的應(yīng)用，為地方國資國企提供了“低成本、高效率、強合規(guī)”的解決方案。

在此背景下我中心舉辦“穿透式監(jiān)管背景下AI-DeepSeek賦能國有資產(chǎn)管理創(chuàng)新與風(fēng)險管控、存量資產(chǎn)盤活”專題研修班，采用“線上+線下”相結(jié)合的授課方式，聚焦“技術(shù)賦能+管理重構(gòu)”雙輪驅(qū)動，邀請國資監(jiān)管部門專家、AI領(lǐng)域科學(xué)家及標(biāo)桿企業(yè)實戰(zhàn)派高管，系統(tǒng)性解析AI技術(shù)在資產(chǎn)全生命周期管理、合規(guī)風(fēng)險防控及存量盤活中的落地路徑，助力國企管理者破解“數(shù)據(jù)難整合、決策缺依據(jù)、資產(chǎn)沉睡多”三大困局，搶占數(shù)字化轉(zhuǎn)型先機。

課程收益

1、掌握前沿技術(shù)應(yīng)用：系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI-DeepSeek在資產(chǎn)評估、風(fēng)險預(yù)警、存量盤活中的實操方法。

2、破解管理痛點：針對數(shù)據(jù)孤島、資產(chǎn)沉睡、合規(guī)風(fēng)險等難題提供落地解決方案。

3、構(gòu)建智能體系：掌握資產(chǎn)全生命周期管理、預(yù)測性維護、數(shù)字孿生等技術(shù)的集成路徑。

4、規(guī)避轉(zhuǎn)型風(fēng)險：識別技術(shù)選型、數(shù)據(jù)安全、組織沖突中的高發(fā)風(fēng)險并制定應(yīng)對策略。

5、鏈接資源網(wǎng)絡(luò)：對接AI技術(shù)供應(yīng)商、REITs機構(gòu)及地方國資數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家。

培訓(xùn)對象

各級國資委（局)、財政局（國資辦）國有資產(chǎn)管理相關(guān)負(fù)責(zé)人;國有企業(yè)董事長、總經(jīng)理及分管國資中高層管理人員;董事會辦公室、法律事務(wù)部、戰(zhàn)略發(fā)展部、企業(yè)管理部、風(fēng)控部、投資發(fā)展部、資產(chǎn)管理部、財務(wù)部、數(shù)字化運營管理部門、審計部、各高校及其他行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)等相關(guān)部門負(fù)責(zé)人。

課程大綱：

第一部分：國有資產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策與戰(zhàn)略定位

1、如何解讀國資委“十四五”數(shù)字化轉(zhuǎn)型考核指標(biāo)與AI技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)邊界

2、國有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策對資產(chǎn)管理系統(tǒng)的改造要求

3、平衡數(shù)據(jù)共享與安全保密：構(gòu)建國資數(shù)據(jù)中臺的制度設(shè)計難點

4、AI技術(shù)投資ROI測算：如何量化技術(shù)投入與資產(chǎn)增值的關(guān)系

5、傳統(tǒng)管理團隊與數(shù)字化團隊的組織融合與文化沖突化解

6、典型案例：某集團數(shù)字資產(chǎn)管理平臺建設(shè)中的決策失誤復(fù)盤

第二部分：AI-DeepSeek在資產(chǎn)價值評估中的應(yīng)用

1、破解非標(biāo)資產(chǎn)估值難題：機器學(xué)習(xí)模型在礦業(yè)權(quán)、老舊廠房評估中的可靠性驗證

2、動態(tài)價值預(yù)警：如何構(gòu)建經(jīng)營性資產(chǎn)收益率實時預(yù)測系統(tǒng)

3、數(shù)據(jù)缺失場景下的模型訓(xùn)練：歷史檔案電子化與數(shù)據(jù)補全技術(shù)

4、資產(chǎn)評估報告AI自動生成與人工復(fù)核的權(quán)責(zé)劃分

5、跨地域資產(chǎn)價值比對：區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)與資產(chǎn)價值關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建

6、風(fēng)險點：AI模型“黑箱”特性導(dǎo)致的審計問責(zé)困境

第三部分：智能風(fēng)控與合規(guī)管理體系重構(gòu)

1、穿透式監(jiān)管實現(xiàn)路徑：區(qū)塊鏈技術(shù)在產(chǎn)權(quán)交易追溯中的應(yīng)用

2、AI識別關(guān)聯(lián)交易：設(shè)置股權(quán)結(jié)構(gòu)圖譜與異常資金流預(yù)警閾值

3、境外資產(chǎn)監(jiān)管：地緣政治風(fēng)險智能評估模型搭建

4、合規(guī)審查自動化：合同條款與國資監(jiān)管政策的實時匹配校驗

5、風(fēng)險預(yù)警誤報率控制：機器學(xué)習(xí)模型迭代優(yōu)化的成本管控

6、司法銜接：電子證據(jù)鏈在國資流失案件中的法律效力認(rèn)定

第四部分：存量資產(chǎn)盤活創(chuàng)新模式與AI賦能

1、沉睡資產(chǎn)識別：多源數(shù)據(jù)（能耗、GIS、財務(wù)）融合分析技術(shù)

2、數(shù)字孿生技術(shù)在城市更新項目中的資產(chǎn)重組模擬應(yīng)用

3、老舊廠房改造：AI匹配潛在投資方與產(chǎn)業(yè)政策的決策模型

4、土地資源再利用：基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的收益預(yù)測算法優(yōu)化

5、資產(chǎn)證券化瓶頸：REITs發(fā)行中AI輔助現(xiàn)金流預(yù)測的合規(guī)性

6、失敗案例：某交投集團高速公路存量盤活項目的技術(shù)選型教訓(xùn)

第五部分：技術(shù)落地中的組織變革與人才管理

1、數(shù)字化人才“選用育留”機制：既懂AI又通國資管理的復(fù)合型團隊培養(yǎng)

2、業(yè)務(wù)流程再造：資產(chǎn)管理部與信息中心的權(quán)責(zé)重構(gòu)沖突解決

3、外包開發(fā)風(fēng)險：核心算法自主可控與第三方服務(wù)的安全邊界

4、績效考核變革：技術(shù)部門KPI與傳統(tǒng)資產(chǎn)管理指標(biāo)的融合設(shè)計

5、員工抵觸情緒化解：AI替代人工審核的漸進式實施策略

6、沙盤推演：某鋼鐵集團資產(chǎn)管理系統(tǒng)上線引發(fā)的組織動蕩復(fù)盤

第六部分：AI在實物資產(chǎn)管理中的深度應(yīng)用與全生命周期管理

1、構(gòu)建全生命周期管理體系：突破跨部門數(shù)據(jù)孤島與流程割裂

2、預(yù)測性維護落地難點：傳感器部署成本與算法誤報率平衡

3、數(shù)據(jù)安全與自主可控：大模型性能差距與數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險防控

4、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合：GIS、能耗、財務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化治理挑戰(zhàn)

5、老舊廠房改造：數(shù)字孿生技術(shù)模擬與產(chǎn)權(quán)復(fù)雜性矛盾

6、組織能力重構(gòu)：傳統(tǒng)團隊與數(shù)字化團隊的權(quán)責(zé)劃分與考核機制

專家老師

擬邀請國資委、財政部財政科學(xué)研究院、數(shù)字化運營服務(wù)商、國有資產(chǎn)管理專家、DeepSeek政企解決方案專家，并組織交流與研討。

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