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課程背景

泛在網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的集成，是物（設(shè)備設(shè)施）與物，物與人，人與人之間基于業(yè)務(wù)邏輯和技術(shù)邏輯的深度耦合和鏈接，是構(gòu)建基于數(shù)據(jù)和知識(shí)的高效電力網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)條件。

是隨著5G的商用，融合現(xiàn)在廣泛商用的射頻技術(shù)、智能芯片技術(shù)、傳感技術(shù)以及通訊和組網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建一張低成本、高帶寬、低時(shí)延、高可靠的物聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)成為可行的實(shí)踐。

基于大數(shù)據(jù)、云和AI技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度集成和貫通，消除數(shù)據(jù)壁壘和數(shù)據(jù)孤島，所有的數(shù)據(jù)都實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)源的唯一性，數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性，數(shù)據(jù)鏈條的完整性，數(shù)據(jù)質(zhì)量得到空前提升。各個(gè)學(xué)科知識(shí)在數(shù)學(xué)維實(shí)現(xiàn)深度耦合和集成。基于數(shù)據(jù)和知識(shí)的驅(qū)動(dòng)各個(gè)業(yè)務(wù)單元實(shí)現(xiàn)共享和集成，各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)業(yè)務(wù)流實(shí)現(xiàn)深度自主、自適應(yīng)和自愈。

基于邊緣計(jì)算和控制技術(shù)，環(huán)境，設(shè)備，產(chǎn)品都可以自適應(yīng)的精準(zhǔn)高效運(yùn)作。再加上云服務(wù)，和各方資源的高效對(duì)接。基于數(shù)據(jù)的知識(shí)化，知識(shí)的模型化，軟件化，進(jìn)而產(chǎn)生增值的微服務(wù)，一個(gè)基于知識(shí)和共享的藍(lán)圖在全世界的正在展開(kāi)。

物聯(lián)網(wǎng)和深度的工業(yè)互聯(lián)帶來(lái)海量的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為可能，數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識(shí)，知識(shí)指導(dǎo)行動(dòng)，行動(dòng)產(chǎn)生結(jié)果。

人工智能是用海量的大數(shù)據(jù)，淬煉出的超級(jí)算法，賦予某一領(lǐng)域的超人類(lèi)認(rèn)知和決策能力。人工智能將賦予人類(lèi)超級(jí)能力，用于優(yōu)化醫(yī)療，交通，制造，管理等等各個(gè)領(lǐng)域。

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術(shù)。使得知識(shí)的產(chǎn)生和使用有了大眾創(chuàng)新，大眾使用的可能。必將優(yōu)化社會(huì)的知識(shí)、資產(chǎn)和服務(wù)的產(chǎn)生，使用和付費(fèi)的模式，也將改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的治理結(jié)構(gòu)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計(jì)算、云平臺(tái)（云存儲(chǔ)云計(jì)算）、工業(yè)云應(yīng)用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務(wù)APP）構(gòu)建的一整套泛在連接、云化服務(wù)、知識(shí)積累、應(yīng)用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的集成，構(gòu)建精準(zhǔn)、高效和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集，建設(shè)互聯(lián)、存儲(chǔ)、分析、優(yōu)化的使能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、知識(shí)模型化軟件化復(fù)用化，通過(guò)SaaS和種類(lèi)繁多的APP讓制造業(yè)簡(jiǎn)潔快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進(jìn)化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門(mén)檻大大降低，數(shù)字換的轉(zhuǎn)型的收益得深度挖掘。

基于泛在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能，國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)齊發(fā)文進(jìn)一步推進(jìn)公司向綜合能源服務(wù)商轉(zhuǎn)型。

需求分散化和供給分布式，需求和供給之間需要用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的技術(shù)進(jìn)行高效鏈接。運(yùn)維如何實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能化運(yùn)維，以提升設(shè)備設(shè)施的運(yùn)行效率，降低運(yùn)維的成本是綜合能源服務(wù)商轉(zhuǎn)型的技術(shù)關(guān)鍵。

基于物聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)，降級(jí)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行數(shù)字化業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，推進(jìn)綜合能源的建設(shè)資本化、金融化、社會(huì)化。這也是綜合能源轉(zhuǎn)型的商業(yè)成功的關(guān)鍵。

課程大綱

一、泛在互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知

1.泛在互聯(lián)網(wǎng)的概念

2.泛在互聯(lián)網(wǎng)是利于知識(shí)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)網(wǎng)

3.泛在互聯(lián)網(wǎng)是利于產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的知識(shí)網(wǎng)

4.泛在互聯(lián)網(wǎng)是利于組織創(chuàng)新的共享網(wǎng)

5.泛在互聯(lián)網(wǎng)是利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的生態(tài)網(wǎng)

6.泛在互聯(lián)網(wǎng)是利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合網(wǎng)

二、IPV6和5G

1.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史

2.世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)架

3.從IPV4和IPV6

4.IPV6和物聯(lián)網(wǎng)

5.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史

6.2G/3G/4G/5G/6G的技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)介

7.5G應(yīng)用前景展望

三、互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

1.物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬(wàn)物

2.從互聯(lián)制造走到智能制造

3.機(jī)器和機(jī)器的互聯(lián)，流程的自適應(yīng)，自?xún)?yōu)化制造系統(tǒng)

4.物料和機(jī)器的互聯(lián)——分布式控制，自適應(yīng)制造

5.工具工裝和設(shè)備物料的互聯(lián)

6.人和設(shè)備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護(hù)和高可用性

四、數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的“七十二變”

1.精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶(hù)“痛點(diǎn)”洞察

2.平臺(tái)化、模塊化、參數(shù)化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)

3.基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購(gòu)、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程

4.實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶(hù)。

5.數(shù)字雙生，虛實(shí)同步，無(wú)限試錯(cuò)，以虛優(yōu)實(shí)

6.泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無(wú)限。

五、云技術(shù)和應(yīng)用

1.云存儲(chǔ)和云計(jì)算

2.ISSA, PAAS, SAAS

3.云制造概念和應(yīng)用

4.微服務(wù)和云化服務(wù)

5.云化生態(tài)

六、大數(shù)據(jù)

1.大數(shù)據(jù)的概念。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，白機(jī)理，算法，黑機(jī)理、預(yù)測(cè)和決策。

3.營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費(fèi)者畫(huà)像，需求識(shí)別，精準(zhǔn)推薦

4.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測(cè)，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

5.質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的失效因素精準(zhǔn)定位，預(yù)測(cè)維護(hù)，快速提升。

6.制造大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的高效精準(zhǔn)配合，輸出卓越的競(jìng)爭(zhēng)力

7.研發(fā)大數(shù)據(jù)——對(duì)需求精準(zhǔn)理解，精準(zhǔn)選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)商，優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化人員任務(wù)配置。

七、人工智能

1.人工智能的概念和發(fā)展歷程

2.人工智能的分類(lèi)

3.人工智能的技術(shù)生態(tài)

4.人工智能的對(duì)世界的影響

5.人工智能的生態(tài)和文化

6.人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景

7.人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

八、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——本質(zhì)就是描述了數(shù)字化時(shí)代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述

2.日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化藍(lán)圖需要海量的玩家來(lái)繪制

3.資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無(wú)限復(fù)用是出路

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)架解讀

5.現(xiàn)在世界上最好的幾個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐分享

6.日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀

7.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和趨勢(shì)解讀

8.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢(shì)

九、綜合能源運(yùn)維的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

1.泛在物聯(lián)是基礎(chǔ)

2.設(shè)備設(shè)施工業(yè)機(jī)理是靈魂

3.云端和邊緣智能協(xié)同

4.金風(fēng)科技遠(yuǎn)程運(yùn)維和商業(yè)模式

十、綜合能源建設(shè)的資本化、證券化、社會(huì)化

1.政策環(huán)境

2.基于數(shù)字化技術(shù)賦能的商業(yè)模式設(shè)計(jì)

3.資本化、證券化、社會(huì)化實(shí)踐。

十一、企業(yè)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖

1.認(rèn)知革命先行

2.樹(shù)立轉(zhuǎn)型的文化，組織保障

3.集中精力搞特區(qū)

i.打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

ii.創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

iii.用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶(hù)，創(chuàng)建體驗(yàn)場(chǎng)景，發(fā)掘客戶(hù)的痛點(diǎn)

iv.創(chuàng)造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)

v.用MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)

vi.以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)

4.按價(jià)值量和基礎(chǔ)條件評(píng)估，制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑

5.快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值

6.敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破

辛老師

工信部數(shù)字化賦能中心首席專(zhuān)家

海克斯康測(cè)量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢(xún)專(zhuān)家

北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理

20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數(shù)字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。

培訓(xùn)課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字工廠規(guī)劃、MES規(guī)劃和需求管理。

教育及資格認(rèn)證：

?北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無(wú)機(jī)非金屬材料專(zhuān)業(yè)) 1990.8——1994.7

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應(yīng)用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。

工作經(jīng)歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理，首席咨詢(xún)專(zhuān)家

?1999-2008 北京冠卓企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司，運(yùn)營(yíng)管理首席咨詢(xún)專(zhuān)家

?1994-1997 中石油工程技術(shù)研究院 研發(fā)工程師，大客戶(hù)經(jīng)理

咨詢(xún)案例：

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車(chē)間，數(shù)字化工廠，主持集成實(shí)施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

中國(guó)中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

蘇州、徐州、無(wú)錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫(kù)專(zhuān)家，為全國(guó)17個(gè)智能制造試點(diǎn)城市，提供企業(yè)診斷，人才培訓(xùn)，項(xiàng)目輔導(dǎo)等支持。

其他客戶(hù)：波音復(fù)合材料有限公司，時(shí)代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長(zhǎng)和簡(jiǎn)歷：

辛玉軍尤其擅長(zhǎng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢(xún)；智能工廠，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、天津大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、深圳大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)管理咨詢(xún)9年，企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢(xún)11年，和西門(mén)子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國(guó)公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國(guó)有企業(yè)。

辛玉軍是國(guó)內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的TOC專(zhuān)家。擅長(zhǎng)把TOC應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷(xiāo)，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國(guó)參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國(guó)工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

輔導(dǎo)過(guò)的客戶(hù)：

辛玉軍曾培訓(xùn)過(guò)眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：波音復(fù)合材料、空中客車(chē)天津總裝廠、合力叉車(chē)、青山工業(yè)、徐工集團(tuán)、施耐德電氣、德國(guó)凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風(fēng)本田、西門(mén)子電機(jī)、廣汽傳祺乘用車(chē)有限公司、廣西汽車(chē)集團(tuán)有限公司、漢江水利水電集團(tuán)有限公司、航天科技集團(tuán)有限公司、航天科工集團(tuán)有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國(guó)中車(chē)長(zhǎng)江車(chē)輛有限公司、中國(guó)中車(chē)時(shí)代電氣股份集團(tuán)、中國(guó)中車(chē)時(shí)代電機(jī)有限公司、中國(guó)中車(chē)青島四方車(chē)輛研究所、中國(guó)煙草機(jī)械集團(tuán)，昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司，上海柴油機(jī)股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團(tuán)，新代數(shù)控，威強(qiáng)工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團(tuán)，煙臺(tái)海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛(ài)美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團(tuán)，方正集團(tuán)，方正寬帶，漢龍集團(tuán)，攀枝花鋼鐵集團(tuán)；博世汽車(chē)電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車(chē)，東方通信，重慶宗申集團(tuán)，東華尤尼科，中國(guó)電信，北京北開(kāi)電氣股份有限公司，北京畢捷電機(jī)股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機(jī)床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。

我要預(yù)訂

咨詢(xún)電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機(jī)：18971071887郵箱：Service@mingketang.com